ربما سمعت عن تحويل الكلام إلى نص. لكن ماذا عن الفكر إلى نص؟
بفضل التقدم الجديد في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبح التقنية القادرة على قراءة الأفكار وتحويلها إلى كلمات متاحة رسميًا الآن.
تقريبًا متساوية في الغرابة والجاذبية، أثارت هذه التقنية الجديدة موجة من المخاوف حول الخصوصية. في عصر المشاركة الفورية للبيانات، كيف سنحمي خصوصيتنا العقلية؟
لكن ليست كلها سيئة. على الرغم من أنها ليست مثالية، فإن تقنية قراءة الأفكار لديها بالفعل القدرة على ثورة مجموعة من الصناعات وتحسين حياة الأشخاص الذين يعانون من إعاقات في الكلام.
تابع القراءة بينما نلقي نظرة فاحصة على تكنولوجيا قراءة الأفكار الجديدة، وإمكاناتها، وتداعياتها.
تكنولوجيا قراءة الأفكار أصبحت موجودة الآن
لا، عنوان هذه المدونة ليس للإثارة الرخيصة. تقنية قراءة الأفكار وصلت الآن.
منذ وقت ليس بعيدًا، كانت تقنية قراءة الأفكار مجرد مواد لأفلام الخيال العلمي. تقدم سريعًا إلى عام 2023، وهي الآن حقيقة.
أظهرت دراسة حديثة نُشرت في Nature أن المستقبليين يقفون على حافة مقاعدهم. الدراسة تكشف أن العلماء من جامعة تكساس قد طوروا طريقة لفك تشفير الأفكار الغير معلنة إلى كلمات.
هذه ليست قدرة جديدة تمامًا. فقد أظهر الباحثون بالفعل أنهم يمكنهم فك تشفير الأفكار غير المعلنة عن طريق زراعة الأقطاب الكهربائية في الدماغ. ومن ثم يترجم خوارزمية النشاط الدماغي المسجل إلى نص.
في حين أن هذا يعتبر قراءة للأفكار، فإن النهج يعتبر شديد التوغل، وغالبًا ما يتطلب إجراء عملية جراحية. كما أنه مكلف جدًا، ولا يستحق عناء سوى لعدد قليل من المرضى الذين يعانون من إعاقات في الكلام.
أحدث التطورات في جامعة تكساس قدمت لنا الآن أول واجهة بين الدماغ والحاسوب غير غازية. بمعنى آخر، يمكن للتكنولوجيا التقاط الفكرة العامة لما نفكر فيه، دون الحاجة إلى زراعة الأقطاب الكهربائية.
كيف يكون هذا ممكنًا؟
كيف تسهل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الجديدة تقنية قراءة الأفكار؟
هذا التطور الأخير في قراءة الأفكار ناتج عن زواج بين تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الجديدة والفحوصات fMRI. تقوم الفحوصات fMRI بتتبع تدفق الدم إلى مناطق مختلفة من الدماغ. ثم قام العلماء بربط هذه البيانات مع نموذج تعلم اللغة الذكائية الاصطناعية (مشابه لـ ChatGTP).
من خلال مزج النوعين من التكنولوجيا، تمكن الباحثون من التقاط ما يفكر به المشاركون في الدراسة، بدرجة مذهلة من الدقة.
خلال الدراسة، استمع المشاركون الثلاثة إلى 16 ساعة من البودكاست. خلال هذا الوقت، قام الباحثون بتدريب النموذج اللغوي ليصبح مفككًا مخصصًا لكل مشارك.
طُلب من المشاركين أيضًا تخيل سرد قصة بينما كانت آلة fMRI تراقب النشاط الدماغي الخاص بهم. بعد ذلك، كرروا القصة بصوت عالٍ ليقارن الباحثون النسخة الأصلية للدقة.
ليس مثاليًا بعد
على الرغم من أن نتائج الدراسة كانت مثيرة للإعجاب، إلا أنها لم تكن مثالية.
كان النموذج اللغوي قادرًا على التقاط ما كان يدور في ذهن المشاركين تقريبًا، ولكنه لم يكن تطابقًا دقيقًا دائمًا.
الدماغ هو عضو معقد، مليء بالاتصالات الفريدة. يمكن لنماذج اللغة الذكائية الحالية أن تقوم بعمل جيد في توقع تسلسل الكلمات، لكن لا يزال هناك الكثير من القيود.
حتى الآن، تمكن الباحثون من الحصول على اكتشاف يُعتبر تقدمًا كبيرًا مقارنةً بما يمكن لتقنيات قراءة الأفكار السابقة القيام به.
مخاوف بشأن تكنولوجيا قراءة الأفكار
إصدار الدراسة في Nature أثار موجة من المخاوف. بدأ الناس بإظهار قلقهم حول قضايا الخصوصية المحتملة وانتهاك حقوق الإنسان.
حاليًا، الهدف الرئيسي لتكنولوجيا قراءة الأفكار هو مساعدة أولئك الذين يعانون من إعاقات في الكلام والشلل. لكن ماذا عن التطبيقات الأخرى المحتملة لها؟
التجريم الذاتي
واحدة من أول التطبيقات التي تتبادر إلى الذهن هي إنفاذ القانون. وفقًا للتعديل الخامس، يتم حماية المواطنين الأمريكيين من إجبارهم على تجريم أنفسهم.
لكن هل سيكون ذلك كافيًا لحمايتهم من التعرض لتكنولوجيا قراءة الأفكار المحتمل أن يكون مجرمًا في المستقبل؟ ماذا عن الدول الأخرى حيث القوانين لا تقدم هذا الحق بعدم تجريم النفس؟
الدقة
مشكلة أخرى محتملة هي الدقة. إذا تم استخدام تقنية قراءة الأفكار لفك تشفير الأفكار المجرمة، فما هو الضمان لوجود دقة بنسبة 100%؟
هذا ينطبق أيضًا على الحالات الطبية. إذا كانت فك التشفير تحتوي على أخطاء، فما هي الآثار التي قد تكون لها على المتضررين من الشلل؟
إساءة استخدام الحكومة والشركات
يرفع الناس أيضًا مخاوف بشأن خطر إساءة استخدام الحكومات لتكنولوجيا قراءة الأفكار لممارسة السيطرة. الخصوصية هي منطقة أخرى من القلق.
ما الذي سيمنع الشركات والمعلنين من استخدام بيانات الدماغ؟ الإعلان التخفي بالفعل يجري على خط أخلاقي رفيع. إذا كانت الشركات لديها وصول إلى بيانات دماغ المستهلكين، يمكن أن يسمح هذا بإنشاء رسائل إعلانية مغرية بشكل غير عادل.
حاليًا، من غير المرجح أن يتم استخدام النموذج الذي تم تطويره في جامعة تكساس لأغراض ضارة. أولاً، آلات fMRI باهظة الثمن وكبيرة الحجم.
ثانيًا، لم يتمكن الباحثون من تحقيق النجاح إلا بتعاون المشاركين. إذا بدأ المتطوعون في العد، لم يتمكن النموذج الذكائي من التقاط أفكارهم.
كانت النتائج أيضًا تعتمد على تدريب الذكاء الاصطناعي. كان عليه أن يتعلم أنماط اللغة لكل مشارك.
الفوائد المحتملة لتكنولوجيا قراءة الأفكار
الغرض الأصلي من واجهات الدماغ والحاسوب (BCI) كان لدعم الأشخاص ذوي الإعاقات الشديدة للتواصل. يمكن لتكنولوجيا قراءة الأفكار تحسين جودة الحياة بشكل كبير للمصابين بحالات مثل ALS.
يمكن أن تكون تكنولوجيا قراءة الأفكار أيضًا محفزًا كبيرًا للإنتاجية. تخيل القدرة على التواصل مع جهاز الكمبيوتر أو الجهاز بواسطة الأفكار فقط. هذا هو منطقة التركيز الكبير للأشياء مثل NeuraLink الخاصة بإيلون ماسك.
هل سبق أن تمنيت أن تتمكن، على سبيل المثال، من تحميل أفكارك وإرسالها إلى شركة بناء تطبيقات؟ بدلاً من أن تضطر إلى شرح ما تحتاجه شفهيًا؟
هذا مجرد مثال واحد. يمكن أن تحول (وتسرع) تقنية قراءة الأفكار تقريبا كل تفاعل لدينا مع أجهزة الكمبيوتر والأجهزة والإنترنت. يعتقد إيلون ماسك أن واجهات الدماغ والحاسوب ستمنح البشرية فرصة للحفاظ على مستواها مع التكنولوجيا الذكائية الجديدة والتطورات السريعة التي تحدثها.
هل لديك فكرة عن تطبيق؟
بفضل التكنولوجيا الذكائية الجديدة، تمكن الباحثون الآن من تطوير نموذج قراءة أفكار غير غازية. تثير التطورات السريعة في تكنولوجيا قراءة الأفكار مخاوف متنوعة، لكنها تمهد الطريق أيضًا لفرص مثيرة.
بالحديث عن الفرص، هل لديك فكرة عن تطبيق ترغب في تحقيقها؟ قد لا يكون من الممكن حتى الآن تحميل أفكارك، ولكن إذا عملت مع شركة جيدة لبناء التطبيقات مثلنا، فلا حاجة لذلك.
هنا في Nizek، نتخصص في إنشاء التطبيقات التي تُصمم بعناية لتلبية احتياجات المستخدم النهائي. نحن لا نكتب فقط الكود الأنيق وننشئ التصاميم الرائعة، بل نهتم بدقة بأهداف عملائنا.
بدءًا من عملية البحث والاستكشاف التعاونية، نعمل على تأسيس رؤية مشتركة لكي تحصل على المنتج المثالي.
هل ترغب في مناقشة مشروعك؟ اتصل بنا اليوم.
٥ نصائح لاستخدام قاعدة بيانات فايْربِيزلتطبيقات البيانات اللحظية
٧ من أنظف تصاميم المواقع الإلكترونية
